DMOデータ・レポーティング

DMOのデータ活用は、ダッシュボードを作ることが目的ではありません。施策の判断、関係者への説明、次の改善に使える指標へ落とすことが重要です。

PROBLEMS

よくある課題

現場で起きやすい負荷や不安を、導入前に整理します。

1

データが部署・事業者ごとに分散している

予約、来訪、満足度、統計データが別々に管理され、横断で見られません。

2

月次報告の集計と転記に時間がかかる

議会・補助金・事業者向けの資料作成が手作業になり、施策検討に時間を使えません。

3

施策の効果が説明しにくい

イベントや施策の前後比較ができず、次の打ち手を裏付けるデータがありません。

SOLUTION

解決できること

自動化する範囲と人が確認する範囲を分け、現場で使える運用に落とし込みます。

01

観光データを一つのダッシュボードに集約

販売額、予約数、来訪者数、満足度をエリア別・施設別に一覧化します。

02

報告資料の作成をAIで効率化

データの要約、前年比較、示唆出しを支援し、議会・補助金向け資料を作りやすくします。

03

アンケート・住民の声も継続把握

旅行者満足度と住民影響を分けて収集し、地域共生の説明材料として残します。

FLOW

導入後の運用の流れ

受付・データ収集から対応、スタッフ確認、改善までを一連の流れとして整理します。

01

既存データを棚卸しする

予約、宿泊、来訪、アンケート、統計など、今あるデータと欠けているデータを整理します。

02

指標とダッシュボードを設計する

月次報告用と施策改善用の指標を分けて設計します。

03

データ収集・連携を開始する

予約基盤、宿泊統計、アンケートからのデータ連携を設定します。

04

レポート運用を定着させる

月次の報告と施策検討にダッシュボードを組み込み、運用を定着させます。

OPERATION

自動化する範囲と人が判断する範囲

自動化・標準化する範囲と、人が確認・判断する範囲を分けて運用します。

1

自動化・標準化する範囲

データ集計、前年比較、月次レポートの下書き作成、定例アンケートの収集を自動化します。

2

人が判断する範囲

指標の解釈、施策の意思決定、関係者への説明、外部公表の判断は人が行います。

FUNCTION

現場運用に必要な機能

データ収集、ダッシュボード、アンケート、レポート作成を、月次の報告と施策改善につながる形で整理します。

1

観光ダッシュボード

販売、来訪、回遊、満足度をエリア別・施設別・期間別に可視化します。

2

レポート自動作成支援

議会・補助金・事業者向けの定型レポートをAIが下書きします。

3

アンケート・住民フィードバック収集

旅行者NPSと住民影響を継続的に収集・比較します。

4

統計・行政報告との接続

宿泊統計や事業報告に必要な項目を予約・宿泊データから整理します。

WHY OYKOT

成果指標と運用の見える化

成果指標、確認範囲、改善運用を見える形にします。

01

報告資料の作成時間

月次報告にかかる集計・転記時間の削減幅を確認します。

02

指標の網羅率

施策判断に必要な指標がダッシュボードで揃っているかを確認します。

03

施策の前後比較

イベント・施策単位での効果検証が回っているかを確認します。

COMPARISON

他手段との比較

手作業、汎用AI、既存ツールとの差分を整理し、OYKOTで担保する運用設計を明確にします。

手段

Excelでの手集計

課題

集計・転記に時間がかかり、属人化して継続しません。

OYKOTでの対応

集計と前年比較を自動化し、判断と説明に時間を使えるようにします。

手段

汎用BIツールのみ導入

課題

観光特有の指標設計とデータ整備が自前になり、定着しにくくなります。

OYKOTでの対応

観光指標のテンプレートとデータ連携を前提に、短期間で立ち上げます。

手段

外部調査会社へ都度委託

課題

単発の調査になり、月次の施策改善につながりません。

OYKOTでの対応

継続収集の仕組みを内製化し、必要な時だけ深掘り調査を併用します。

PRICE GUIDE

導入パターンと費用感

最小構成、PoC、本導入の考え方を整理し、施設数・チャネル数・連携範囲に応じた費用感を確認できます。

スモールスタート1

既存データの可視化から

手元の予約・統計データを集約し、月次ダッシュボードを立ち上げます。

標準導入2

収集からレポートまで一式

アンケート収集、ダッシュボード、レポート自動作成まで含めます。

拡張3

地域全体のデータ基盤

事業者データや行政報告との接続まで含めた地域データ基盤を構築します。

PROCESS

導入までの流れ

導入前の整理から公開後の改善まで、運用に乗せるための流れを確認します。

1

データ棚卸しと指標設計

既存データとKPIを確認し、見るべき指標を設計します。

2

ダッシュボード構築

データ連携と画面を設定し、関係者で試験運用します。

3

月次運用の定着

報告フローに組み込み、運用しながら指標を改善します。

FAQ

よくある質問

導入前に確認されやすい不安や条件を整理します。

データがバラバラでも始められますか?

始められます。まず既存データの棚卸しから入り、足りないデータは収集方法ごと設計します。

議会や補助金向けの資料にも使えますか?

使えます。月次データから定型レポートの下書きを作成し、説明用の比較資料を出力できます。

小規模なDMOでも運用できますか?

可能です。指標を絞った月次ダッシュボードから始め、体制に合わせて広げられます。

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関連プロダクト

あわせて検討しやすいプロダクトを確認できます。

自社の運用に合うか確認する

対象業務、既存の問い合わせ、連携したいチャネルをもとに、導入方法を整理します。

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